henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI欧美顶级METART裸体全部
Token经济学，可能并不经济。
（除了AAAAA显卡黄总）
最近，Axios爆出一个挺逆天的事儿：一家企业，一个月就烧掉了5亿好意思元的Claude账单，合东说念主民币34亿元。
原因嘛，等于雇主给职工通畅了Anthropic的企业授权之后，忘了缔造用量上限，然后token就一直烧烧烧……
烧了一个月，34个小标的就这样水汪汪地出去了。
咱先不说烧得值不值，要是按Anthropic刻下约470亿好意思元的年化收入（ARR）狡计，很是于这一家公司，一个月就孝敬了Anthropic接近八分之一的月收入
换句话说，Anthropic每赚8块钱，其中就有1块来自这家公司。
更夸张的是，这家公司于今莫得公开身份。
但Axios在报说念里提到，八成“无痛”吞下5亿好意思元AI账单的企业，全球其实也没几许家。
很快，X上运转出现各式预计，其中被点名最多的是。
巧的是，就在确切团结时间，《金融时报》败露，亚马逊一经取消里面AI使用名次榜，因为职工运转为了冲榜而纵情刷Token，以致实践无数莫得实验价值的任务。
这一前一后两条新闻放在沿路看，滋味就有点不一样了。
当年两年，企业最惦记的是职工无谓AI。而刻下，越来越多企业运转惦记另一件事：
AI是不是用得太多了。
好意思国大厂，运转算账了
这种变化，最近正在越来越经常地出现。
微软等于一个典型例子。
最近，微软告示将在6月30日之前取消Experiences + Devices部门（负责Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams、Surface）的大部分Claude Code授权，工程师们被条款移动到自家的GitHub Copilot CLI。
而Claude Code干预微软里面，距离刻下不外6个月。
微软给出的事理很相宜硅谷传统——
Claude Code一经完成了匡助团队学习和探索的阶段，综合另类是时候回到“Eat Your Own Dog Food”，使用我方的居品了。
但不管若何，Token账单皆是绕不开的话题。
肖似的变化，也出刻下DeepSeek身上。
本年4月发布V4时，DeepSeek在时刻发达里提到，V4一经成为公司里面职工常常使用的Agentic Coding模子，体验优于Claude Sonnet 4.5，请托质地接近Opus 4.6。
固然官方莫得明确说起老自身分，但对于领有自研模子的公司来说，用我方的模子完成一样的责任，理解是一个更经济的选定。
要是说微软和DeepSeek还算委婉客气，那么Uber则说得愈加径直。
Uber CTO Praveen Neppalli Naga本年早些时候露馅，公司工程师仅用4个月就烧结束全年Claude Code预算。
随后，Uber首席运营官Andrew Macdonald公开暗意：AI Token破钞与最终发布的有价值居品之间，似乎并不存在理解的线性关系。
换句话说，天堂VA蜜桃一区二区三区花掉更多Token，并不一定意味着创造出更多价值。
肖似的反念念，也运转出刻下更多公司里面。
此前，多邻国曾讨论将AI使用情况纳入职工绩效窥探。但在职工质疑“是否必须为了使用AI而使用AI”之后，公司最终裁撤了这一决定。
“嗅觉咱们不是在为实验斥逐负责，而是在试图强推一些并不老是顺应的东西。”
本年4月的一档播客中，多邻国CEO路易斯·冯·安如斯回归。
Meta的变化则更具代表性。
在被曝出里面培植Claude使用名次榜、单月破钞数十亿Token后，Meta也缓缓运转收紧联系激发，从饱读舞“多用、多刷”，转向更情态实验产出。
与此同期，国内也出现了肖似声息。
米哈游郑星河曾共享过一次履历：某个Agent面貌上线后，一晚上烧掉了200万元Token用度。
这笔膏火不算低廉。但它也让越来越多企业看法到一个问题：Token自身并不是价值，完成任务、请托居品、创造收入，才是价值。
不错说，企业依然驯顺AI，仅仅比拟旧年，它们运转不再单纯追求破钞更多Token，而是运转考究狡计每一个Token背后的ROI。
AI第一次造成了财务问题
毫无疑问，在履历了泰半年的“黄氏Token经济学”之后，好意思国大厂运转考究反念念：
这些Token，到底花得值不值？
本年3月，在《All-In Podcast》中曾为这套逻辑公开背书。
要是一个年薪50万好意思元的工程师每年破钞的token不到25万好意思元，他会深感担忧。
在那时，这句话被好多企业奉为标准。
毕竟，要是AI真是能提高工程师恶果，那么多烧一些Token，骨子上是在购买坐褥力。
用的越多，省得越多等于这样来的。
但问题在于：当一张张真确账单运转寄到企业手里时，事情运漂浮得没那么浅近。
不管是Amazon取消名次榜，微软诽谤Claude Code授权，如故Uber发现工程师4个月烧光全年预算。
雇主们最终如故选定了用脚投票。
最近，对于这件事的接洽也运转在Hacker News上发酵。
有东说念主合计，这是一个紧迫更正点。
当年那种把Token破钞量等同于AI给与率、以致等同于坐褥力的狂热阶段，正在完好意思。
也有东说念主把锋芒径直指向了当年半年流行的“Tokenmaxxing”文化。
（注：Token是大谈话模子处理文本的基本单元，亦然计费单元。Tokenmaxxing指的是企业和职工纵情追求token破钞量，把“烧了几许token”当成AI给与率和坐褥力的揣度主见。）
在他们看来，问题并不在于AI，而在于企业把“烧更多Token”误当成了标的自身。
要是使用更高效的模子、合理戒指Agent责任流，或者让东说念主类参与关节有野心，老本本不错低得多。
天然，也有东说念主开打趣说：
这场通顺最大的赢家，从新到尾可能惟有黄仁勋。
不外，另一种不雅点一样值得情态。
不少开采者合计，这并不是AI激越退去的信号。
偶合相背。
这意味着企业终于运转从“先用再说”，干预“细巧运营”的阶段。
翌日公共情态的重心，可能不再是谁烧掉更多Token，而是谁能用更少的Token完成更多任务。
比如：更高效的Agent责任流；低价模子处理浅近任务；崇高模子只负责关节有野心；更严格的预算和权限惩处。
[1]https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/mystery-company-accidentally-blew-usd500-million-on-claude-in-a-single-month-failed-to-put-usage-limit-on-licenses-for-employees
[2]https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=48307098